kathia

BS in Chemistry from IQSC-USP, PhD in Physical Chemistry from IQSC-USP and post-doctor in Medicinal and Computational Chemistry from IFSC-USP. Currently, associate professor at USP and scholarship of research productivity (CNPq). Research interests: medicinal chemistry, computational chemistry, molecular modeling, cannabinoids and cancer. Referee of scientific journals and funding agencies (FAPESP and CNPq). It has more than 70 articles published in scientific journal, papers published in national and international conferences, book chapters and coordination of projects funded by FAPESP and CNPq. He was awarded the prize "For Women in Science", awarded by L'Oreal, UNESCO and Brazilian Academy of Sciences.

Bacharel em Química pelo IQSC-USP, pós-graduação em Físico-Química pelo IQSC-USP e estágio de pós-doutorado em Química Medicinal e Computacional no IFSC-USP. Atualmente é professora associada da USP e bolsista de produtividade em pesquisa (CNPq). Atua nos seguintes temas: química medicinal, química computacional, modelagem molecular, canabinóides. É assessora de revistas científicas e agências de fomento (FAPESP e CNPq). Possui mais de 70 artigos científicos publicados, trabalhos em congressos nacionais e internacionais, capítulos de livros e coordenação de projetos financiados pela FAPESP e CNPq. Foi laureada com o Prêmio "Para Mulheres na Ciência", concedido pela L´Oréal, UNESCO e Academia Brasileira de Ciências.

Research area

Main areas of research: medicinal chemistry, application of computational methods for modeling of chemical problems, design of bioactive substances to biological targets related to chronic diseases such as diabetes, metabolic syndrome and cancer. Some topics covered in the research areas: calculation of molecular properties, multivariate statistical analysis, study of the relationships between chemical structure and biological activity, molecular docking and virtual screening of bioactive substances.

Área de pesquisa

Principais áreas de pesquisa: química medicinal, aplicação de métodos computacionais para modelagem de problemas químicos, planejamento de substâncias bioativas para alvos relacionados a doenças crônicas, tais como diabetes, síndrome metabólica e câncer. Alguns tópicos abordados nas áreas de pesquisa: cálculo de propriedades moleculares, análise estatística multivariada, estudo das relações entre estrutura química e atividade biológica, acoplamento molecular e triagem virtual de substâncias bioativas.

Docente Permanente
Disponível para orientação: SIM

Available to supervision: YES